10月13日-17日，国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019(国际医学(4.990,-0.07,-1.38%)图像计算和计算机辅助干预会议)在深圳举办。MICCAI全称为Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是国际公认的跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域的顶级综合性学术会议。MICCAI被公认有非常强的国际影响力和高学术权威性，是医学影像分析领域的前沿热点风向标，引领该领域的未来发展方向。此次，华为云人工智能医学影像分析团队有3篇论文入围MICCAI以及MICCAI-MIML，涵盖宫颈癌筛查、脑中风分割以及平片诊断报告自动升生成相关领域研究成果。

华为云人工智能医学影像专家现场发布研究成果

AI辅助宫颈癌筛查：国际最高水平

研究之一，华为云联合金域医学(59.490,-1.07,-1.77%)发布目前业界规模最大的宫颈上皮细胞标注数据集DCCL，数据来1167个患者，共计14432个图像块，超过27000个细胞/细胞团级标注，6种不同级别病变，可以有效推动人工智能在宫颈癌筛查领域的前沿进展。

在宫颈癌筛查落地应用层面，金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作，基于病理形态学，通过深度学习技术，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%，同时，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通过AI辅助，每例病理判读仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。

图注：业界最大规模宫颈癌细胞公开数据集标注示例效果图

华为云医学影像团队利用先进的人工智能平台与技术，持续赋能生化、免疫、分子、微生物等IVD体外诊断领域，满足体检、慢性病管理、重症监测等场景日益剧增的需求。

心脑血管疾病辅诊：多点持续突破

研究之二，华为云AI团队提出的MSAfusionNet多模态融合网络，该网络有效融合多种不同模态影像数据，最大限度的模拟医生真实阅片场景，可有效检测早期急性脑中风病灶位置并进行精准分割。该网络同时在ISLES2018(国际脑中风分割挑战赛)也大放异彩，AVD获得第一，DICE获得第二。

图注：MFAFusionNet多模态分割算法框架，由MFN特征融合网络以及EDN数据解析网络组成

图注：随机挑选4位病人不同模态下的脑部中风区域分割效果图，红色填充区域表示真实分割区域，蓝色区域表示文章提出的分割效果，黄色区域，绿色区域，紫色区域分别表示消融实验结果；

在心脑血管疾病辅诊领域，除脑中风分割，近期华为云AI团队在动脉瘤识别方向又有新的突破。脑动脉瘤位居脑血管疾病病因中的Top3位置，堪称是沉默又致命的杀手，对其进行早期诊断与治疗非常必要。动脉瘤位置多发，形态多样，对医生资历要求较高。中国人口基数大，高资历医生匮乏，相关医生工作强度极大。华为云AI团队联合华中科技大学同济医学院附属协和医院，将AI技术与专家经验相结合，在脑动脉瘤诊断方面比人工阅片速度提高300%，敏感度相对人工阅片提升7个百分点，高达98%。

加速AI基础研究和应用落地

医疗基础研究方面，华为云AI医疗团队投入重兵聚焦解决医疗领域的重大技术难题，相关论文投递医疗顶会顶刊，在业界多个挑战赛事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018等获得业界领先水平。

同时，华为云为用户提供端到端的AI使能平台，覆盖医疗影像、基因组、制药等领域，与医疗行业领先企业及医院和高校合作，加速AI研究和应用落地。

在医疗影像领域，华为云可提供企业级的医疗影像AI平台，支撑全流程可追溯的端到端AI建模，助力医疗影像AI更加系统、快速、安全地走向市场。

在基因组领域，华为云AI提供多种解决方案可以让基因组数据安全高效低成本的存储在云上;提供灵活的架构支持基于Docker、HPC、GPU的分析流程;提供科研AI建模工具帮助科研人员更容易地进行基于AI的研发。

在制药领域，华为云AI提供多个AI模型用于靶基因发现、药物组合发现、药物毒性预测、生物标志物发现等工作，并提供用于药物设计软件的加速方案，可以极大地帮助药物研发人员，提升药物研发的效率。

华为云希望利用AI技术解决医疗领域的基础难题，通过AI技术转换，为人类疾病预防、诊断、治疗贡献力量。

文章关键词：华为云医疗